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Nvidias CEO zur Zukunft der Grafikprozessoren

Häufiger liest man in den Mac-Foren die Diskussion, in der sich einige Anwender darüber beschweren, bei Apple häufig keine aktuellen Grafikkarten erwerben zu können. Dieser Beschwerde entgegnen andere, der Mac sei auch zum Arbeiten und nicht zum Spielen gemacht. Die Grafikkarte hat aber inzwischen weitaus mehr Aufgaben, als nur für möglichst viele Bilder pro Sekunde in Spielen zu sorgen. Während die Rechenleistung bei normalen Programmen meistens ungenutzt brach liegt, wird verstärkt daran gearbeitet, den Grafikprozessor auch für "General Purpose"-Aufgaben einzusetzen, also auch bei Anwendungsbereichen, die keine Grafikbeschleunigung ermöglichen. Apple nutzt dazu mit Snow Leopard zum Beispiel die Technologie "OpenCL", Nvidia arbeitet seit längerer Zeit an "CUDA".
Nvidias CEO Jen-Hsun Huang hat sich zur Entwicklung der Grafikprozessoren geäußert. Bis zum Jahr 2015 werde sich die Rechenleistung der GPUs um Faktor 570 steigern. CPUs werden zwar ebenfalls schneller, allerdings rechnet er nur mit der maximal dreifachen Rechenleistung. Die Zukunft müsse also ganz klar darin liegen, den Grafikprozessor mit zusätzlichen Aufgaben zu betreuen und die Grafikkarte sozusagen als Koprozessor zu verwenden. Es wäre natürlich eine Überraschung, von Nvidia eine andere Einschätzung als diese zu hören, doch selbst wenn der Performancezuwachs von Grafikprozessoren weniger stark ausfällt, spricht Jen-Hsun Huang eine wichtige Entwicklung auf dem Markt an. Snow Leopard dürfte schon bald zeigen, welche Möglichkeiten sich durch OpenCL bieten.

Weiterführende Links:

Kommentare

Cornel
Cornel27.08.09 09:26
Wenn diese OpenCL-Funktion wirklich genutzt wird in Zukunft, dann können wir uns wirklich freuen:

Number of OpenCL devices found: 2
OpenCL Device # 0 = GeForce 8800 GT
Device 0 is an: GPU with max. 1500 MHz and 112 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 0.730 seconds

OpenCL Device # 1 = Intel(R) Xeon(R) CPU 5150 @ 2.66GHz
Device 1 is an: CPU with max. 2660 MHz and 4 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 6.948 seconds

Link für das Benchmark-Tool:
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MetallSnake
MetallSnake27.08.09 09:26
Warum werden GPUs denn schneller schneller als CPUs?
Das Schöne an der KI ist, dass wir endlich einen Weg gefunden haben, wie die Wirtschaft weiter wachsen kann, nachdem sie jeden Einzelnen von uns getötet hat.
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MacSteve Pro27.08.09 09:52
Hier bei meinem MacBook Unibody:

Number of OpenCL devices found: 2
OpenCL Device # 0 = GeForce 9400M
Device 0 is an: GPU with max. 1100 MHz and 16 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 3.504 seconds

OpenCL Device # 1 = Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU P7350 @ 2.00GHz
Device 1 is an: CPU with max. 2000 MHz and 2 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 18.108 seconds
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ultrapaine27.08.09 10:43
MetallSnake es kommt immer auf das Anwendungsgebiet an. GPUs sind einfach nur massiv Parallele Taschenrechner, und viel mehr können die im gegensatz zu einer CPU auch nicht.
Man kann sagen, wenn du eine GPU schneller machen willst, musste einfach nur mehr Shadereinheiten rein bauen.
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Tommy1980
Tommy198027.08.09 11:15
Blöd das ich mit meiner x1600 nix davon haben werde.
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Mike Sina27.08.09 14:58
mein resultat (macpro 3 GHz early 2008) - Nvidia 8800 GT:

Number of OpenCL devices found: 2
OpenCL Device # 0 = GeForce 8800 GT
Device 0 is an: GPU with max. 1500 MHz and 112 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 0.701 seconds

OpenCL Device # 1 = Intel(R) Xeon(R) CPU X5472 @ 3.00GHz
Device 1 is an: CPU with max. 3000 MHz and 8 units/cores
Now computing - please be patient....
time used: 3.508 seconds

Now checking if results are valid - please be patient....
Validate test passed - GPU results=CPU results
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