Push-Nachrichten von MacTechNews.de
Würden Sie gerne aktuelle Nachrichten aus der Apple-Welt direkt über Push-Nachrichten erhalten?

Nvidia will den PC-Markt aufmischen – und stellt RTX Spark als Hochleistungs-ARM-Chip vor

Nvidia ist nicht nur ein Hersteller klassischer Grafikkarten. Zwar wurde das Unternehmen vor allem durch GeForce-GPUs, professionelle Beschleuniger und zuletzt durch den KI-Boom im Rechenzentrum geprägt, doch im Consumerbereich hatte Nvidia schon früher eigene Systemchips im Einsatz. Die Tegra-Reihe befand sich unter anderem in Tablets, Set-Top-Boxen und Spielkonsolen. Jetzt kündigte das Unternehmen aber ein neues Produkt an, das den Markt aufmischen soll. Die Rede ist von einem Hochleistungs-Chip für normale Windows-PCs – wohlgemerkt solchen Notebooks wie auch Desktops, die mit Windows für ARM betrieben werden.


Der effizienteste PC‑Chip überhaupt, sagt Nvidia
Nvidia bezeichnet die "RTX Spark"-Plattform selbstbewusst als "most efficient PC chip ever built" – belastbare unabhängige Benchmarks gibt es dazu allerdings noch nicht. Technisch kombiniert der RTX Spark bis zu 20 ARM-CPU-Kerne mit einer Blackwell-RTX-GPU, bis zu 6.144 GPU-Kernen und maximal 128 GB gemeinsam genutztem LPDDR5X-Speicher. Shared Memory ist dabei ein zentraler Bestandteil der Strategie, denn wie bei Apple Silicon greifen CPU und GPU auf denselben Speicher zu. Nvidia hebt außerdem hervor, dass die ARM-basierte CPU in Zusammenarbeit mit MediaTek entstand und per NVLink-C2C besonders eng mit der Blackwell-RTX-GPU verbunden ist.

Hochleistung, nicht nur Alltagsaufgaben
Gerade für KI-Modelle, professionelle 3D-Szenen oder große Videoprojekte kann die Speicherarchitektur ein Vorteil sein, weil nicht ständig Daten zwischen getrenntem System- und Grafikspeicher kopiert werden müssen. Nvidia nennt als Beispiele das Rendern von 90-GB-3D-Szenen, 12K-4:2:2-Videoschnitt, lokale Sprachmodelle mit 120 Milliarden Parametern und bis zu einer Million Token Kontext sowie AAA-Spiele in 1440p mit Raytracing, DLSS und Reflex. Computer mit RTX Spark sollen eben nicht nur Office- und Web-Anwendungen bewältigen, sondern lokale KI-Agenten, kreative Profi-Workflows und Spiele ausführen.


Microsoft kündigt Notebook mit RTX Spark an
Nvidias Ankündigung gilt vielen Marktexperten zufolge als Frontalangriff auf den aktuellen PC-Markt – auch hinsichtlich der hervorgehobenen Effizienz, was im Desktop-Markt bislang keinen so großen Stellenwert wie bei Mobilchips hatte. Es wird auf jeden Fall spannend, wie sich der RTX Spark in realistischen Szenarien schlägt und welche Leistungsdaten der Chip dann wirklich mitbringt. Die Variante für Notebooks, das "Microsoft Surface Laptop Ultra" mit besagtem Prozessor ist bereits angekündigt, dürfte sowohl Intel als auch Qualcomm vor weitere Herausforderungen stellen.

Kommentare

System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 15:15
Die glauben wirklich, dass KI ein großes „Ding“ wird. Woher nehmen die nur diesen Optimismus?

Oder bin ich schlicht zu alt für den Quatsch?
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
+3
rusalki01
rusalki0101.06.26 15:27
"Oder bin ich schlicht zu alt für den Quatsch?"

Ich bestimmt auch
-1
CommodoreVC2001.06.26 15:28
System 6.0.1
Die glauben wirklich, dass KI ein großes „Ding“ wird. Woher nehmen die nur diesen Optimismus?

Oder bin ich schlicht zu alt für den Quatsch?

KI wird mit Sicherheit ein ganz großes Ding, alleine schon, weil Intelligenz bei vielen Menschen kaum noch vorhanden ist, wie diese täglich eindrucksvoll beweisen.
+6
TMS
TMS01.06.26 16:02
Wieso wird? Ist!
Längst.
-6
Derwall01.06.26 16:03
Ich bin wahrscheinlich ähnlich alt wie ihr, ich sehe es aber anders: KI ist bereits das große Ding!
+3
marcel15101.06.26 16:27
TMS
Wieso wird? Ist!
Längst.
Ich sehe auf einen Blick, dass Dein Bild mit KI erstellt wurde. Solange KI so aussieht wie es aussieht, ist daran garnichts gut. Vom AI-Slop will ich erst gar nicht reden. Dass es die Zukunft ist, daran besteht aber auch bei mir kein Zweifel. Dauert halt noch einige Zeit.
-3
Kompost01.06.26 16:38
AI darf man nicht auf Chat, Bildgenerierung reduzieren. AI ist gekommen und wird bleiben. Vielleicht (oder ganz sicher) nicht so groß wie gerade gehypted.
Aber AI wird ein wesentlicher Bestandteil der modernen IT >2030 werden und vieles wird damit automatisiert, in den Hintergrund gedrängt, vereinfacht, spezialisiert, usw.
Daher sollte man sich schon jetzt aktiv damit auseinander setzen. Man muss ja nicht gleich den Ansatz haben zum AI-Vibcoding oder AI-Broker Spezialist zu werden. Aber schon einfach den Markt zu verfolgen ist spannend. Da passiert im Augenblick im Wochentakt was. Und da wird sicherlich noch die eine oder andere Blase platzen. Aber es wird bleiben.

Daher wird sich auch einiges in den Arbeitsweisen der IT ändern, wie es z.B. auch schon das HTTP-Protokoll mit HTML seit 1993 getan hat.

Man sollte dafür nie zu alt sein.
+7
wicki
wicki01.06.26 16:41
Frage: ist ein GPU-Kern, von denen die Blackwell-RTX-GPU ja bis zu 6.144 haben soll, mit einem GPU-Kern in Apple-SOCs vergleichbar?

Selbst ein Mac Studio M3 Ultra hat "nur" 80 GPU-Kerne.

Wenn diese GPU-Kerne vergleichbar wären, würde das NVidia-Teil mehr als 75mal so viele haben. Ich weiß, dass Apple in Sachen Grafik nicht mit NVidia mithalten kann, aber so krass dürfte der Unterschied doch nicht sein, oder?
Better necessarily means different.
+2
WahrFa01.06.26 17:05
Kern ungleich Kern würde ich sagen, z.B. eine NVIDIA 5060 (nicht Ti) hat 3840 Einheiten, ist deswegen ja aber beileibe nicht 48x so viel Grafikleistung im Vergleich zum M3 Ultra mit 80 Grafikkernen. Das bewegt sich wohl eher so, dass mich nicht wundern würde wenn die Rohleistung (also ohne die ganzen AI-Tricks) niedriger ist als beim M3 Ultra. Da ist dann die NVIDIA 5070 wahrscheinlich besser als der M3 Ultra aber auch nicht 75x. (die 5070 hat 6144 Einheiten)
0
Frost01.06.26 17:12
wicki
Frage: ist ein GPU-Kern, von denen die Blackwell-RTX-GPU ja bis zu 6.144 haben soll, mit einem GPU-Kern in Apple-SOCs vergleichbar?

Vergleichen lassen sich die GPU-Kerne nicht, NVIDIA sagt aber es soll in dem SoC der gleiche GB10 Superchip verbaut sein, der auch in der DGX Spark bereits verbaut wird.
Dieser GPU Chip bringt eine Leistung von 1 petaFLOP bei ein einer Bitbreite von FP4, sicherlich aber mit Sparse gemessen (das schreibt NVIDIA nicht so explizit auf der Seite)

Diese Systeme wie ein GB10 werden ja aber ohnehin weniger fuer das Training sondern mehr im Inferencing eingesetzt und dort ist der Verfuegbare GPU Speicher eigentlich wichtiger als die Leistung des GPU Chips.
Also ein M3 Ultra mit 512GB Memory wird auch wenn dessen GPU deutlich langsamer ist, einem Rechner mit einem GB10 SoC und 128GB Memory immer haushoch ueberlegen sein, nicht weil der M3 Ultra schneller ist, sondern weil der Computer mit dem GB10 SoC das Modell ueberhaupt nicht geladen bekommt.
+1
TMS
TMS01.06.26 17:31
marcel151
TMS
Wieso wird? Ist!
Längst.
Ich sehe auf einen Blick, dass Dein Bild mit KI erstellt wurde. Solange KI so aussieht wie es aussieht, ist daran garnichts gut. Vom AI-Slop will ich erst gar nicht reden. Dass es die Zukunft ist, daran besteht aber auch bei mir kein Zweifel. Dauert halt noch einige Zeit.

Es geht nichts über gepflegte Vorurteile. Das Bild sollte genau so aussehen. Die groben Züge sollten stimmen - mehr nicht. Das Bild ist exakt so beabsichtigt und sollte nicht naturalistisch sein, sondern ikonographisch, und das ist es. Außerdem ist es fast ein Jahr alt - Äonen in der KI-Bildgenerierung
Ergo: Solange man seine Vorurteile so pflegt, kann an KI logischerweise nichts gut sein, denn was man vorher als Vornahme reintut kommt hinten als gefestigte Meinung selbstbestätigend wieder raus - oder etwa nicht?
+3
System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 17:32
Derwall
ich sehe es aber anders: KI ist bereits das große Ding!

Ich sehe KI/LLMs im Bereich Sprache als sehr hilfreich an. Also, vernünftige Grammatik- und Rechtschreibkorrektur, sowie Übersetzungen. That's it.

Aber dann wird es IMHO schon etwas dünner. Bildgenerierung ist aktuell noch „lustig“, wird sich aber auf der seriösen Anwenderseite bald verlaufen. In der „Erwachsenen-Unterhaltung“ wird KI sicher irgendwann das ganz große Ding. Geschenkt. Wer's mag …

Aber was soll KI in Büroumgebungen erreichen? Termine eintragen? Anrufe beantworten? Nachrichten schreiben? Das passiert doch schon längst ohne KI, und ist entsprechend „beliebt“. Vor allem bei denen, die damit auf Abstand gehalten werden sollen.

Lieferketten werden durch KI vielleicht noch den ein oder anderen Prozentpunkt effektiver. Na ja. Versandlogistik wird sehr wahrscheinlich bald in unbeleuchteten Hallen erledigt. Das ist aber mehr Robototik, als KI. So ein Amazon-Lager wurde schon vor KI gut organisiert.

Recherche? Da muss KI aber noch eine Menge aufholen, um seriöse Ergebnisse zu liefern. Und wie ich ein LLM verstehe wird das nie zuverlässig funktionieren. Ein LLM kann vielleicht Artikel schreiben, aber wozu?

Nochmal, ich sehe für einen Laptop keinen Grund vollständig KI-driven zu funktionieren. Was man damit macht, muss immer überprüft werden. Und dann kann man es auch selber machen.

Ich denke, wir sind — was KI angeht — leider immer noch auf dem Faszinosum-Niveau vom 30. November 2022. Und es stimmt, es ist künstlich. Aber garantiert nicht intelligent. Und die Stufe werden sie auch nie erreichen.

Digitale Welt Magazin, April 25
Forscher haben erkannt, dass LLMs genau die gleichen Eigenschaften aufweisen, wie ein “BS*-Artist”. LLMs haben manchmal sogenannte „Halluzinationen“, bei denen das LLM Behauptungen aufstellt, die einfach nicht wahr sind. Einige KI-Fans behaupten, dass künftige Verbesserungen dieses Problem verringern oder beseitigen werden. Diese Annahme führt jedoch zu Missverständnissen darüber, was das LLM tut. Infolgedessen werden Menschen möglicherweise in die Irre geführt, wenn es ungeeignete Anwendungen für LLMs geht. Ungeachtet der überraschenden Erfolge von LLMs ist es entscheidend zu verstehen, dass LLMs auf der Grundlage von Statistiken arbeiten, nicht auf der Grundlage von Wahrheit oder Genauigkeit.

Es ist wichtig zu wissen, dass LLMs immer etwas erfinden. Das ist buchstäblich das, worum wir sie bitten. Oftmals erscheinen uns die „statistischen Fiktionen“ der LLMs richtig (oder als Fakten), einfach weil sie mit der Realität, wie wir sie verstehen, übereinstimmen. Jedoch dürfen wir nicht vergessen, dass menschliche Nutzer in der Lage sind, einen Test durchzuführen („ist das richtig?“), den das LLM selbst nicht durchführen kann.

*Ja, das bedeutet tatsächlich Bullshit.

NVIDIA versucht IMHO so viel wie möglich aus dem Hype herauszuholen, bevor Open-Source-Sprachmodelle auf ganz gewöhnlichen iPhone-Chips lokal laufen wie der Wecker oder ein Browser.

Die Luft wird verkauft, solange sie heiß ist …
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
+2
TMS
TMS01.06.26 17:36
System 6.0.1
...
Ich denke, wir sind — was KI angeht — leider immer noch auf dem Faszinosum-Niveau vom 30. November 2022. Und es stimmt, es ist künstlich. Aber garantiert nicht intelligent. Und die Stufe werden sie auch nie erreichen.
...
Jeder bestätigt sich seine Vorurteile so gut er kann. Manche sind darin sogar richtig gut

Denn zweitens schloß er messerscharf, dass nicht sein kann, was nicht sein darf!
(Quelle: Eine BI )
0
System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 17:38
TMS
System 6.0.1
...
Ich denke, wir sind — was KI angeht — leider immer noch auf dem Faszinosum-Niveau vom 30. November 2022. Und es stimmt, es ist künstlich. Aber garantiert nicht intelligent. Und die Stufe werden sie auch nie erreichen.
...
Jeder bestätigt sich seine Vorurteile so gut er kann. Manche sind darin sogar richtig gut

Denn zweitens schloß er messerscharf, dass nicht sein kann, was nicht sein darf!
(Quelle: Eine BI )

Wo ist das Argument? Oder zumindest ein Hinweis darauf. Vielleicht hast Du ja Recht, aber wie soll ich das merken?
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
-1
claudiusw
claudiusw01.06.26 17:49
Preise und Performance Tests bitte. Reden kann man viel. Bisher hat jedenfalls kein ARM angetriebener PC/Laptop den Markt aufgemischt, es liegt schlicht an dem mieserablen Support seitens Microsoft mit Windows on ARM. Im PC Bereich sitzen Intel & AMD fest im Sattel.
You can­not cre­ate good ty­pog­ra­phy with Arial.
+1
System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 17:52
LLM is not Artificial Intelligence by Adel Kildeev, November 25
This article offers a comprehensive interdisciplinary analysis of large language models (LLMs) and demonstrates that they do not satisfy any legal, cognitive, or philosophical criteria of "artificial intelligence." LLMs are shown to be statistical text-generation instruments lacking autonomy, volition, intentionality, decision-making capacity, or a model of the world. Building on the Roman-law concept of instrumentum vocale, the article argues that LLMs are "speaking tools," not forms of intelligence. An empirical test of the KIMI model (Moonshot AI, 2025)-which revealed deliberate fabrication of legal elements, manipulation of logs, structural corruption of text, and aggressive promotion of false doctrinal claims-provides practical evidence of non-intelligent behavior. Comparative analysis of the legal definitions of AI in the EU, US, China, Canada, and the UK further demonstrates that LLMs fall outside every operative legal category of artificial intelligence.

LLM is not Artificial Intelligence
103 Pages, Posted: 1 Dec 2025, Last revised: 17 Jan 2026

Um mich zu wiederholen: Ich denke, wir sind — was KI angeht — leider immer noch auf dem Faszinosum-Niveau vom 30. November 2022.

Und wie ich das sehe, wollen einige hier lieber an eine künstliche Intelligenz glauben, als sich mit dem abzufinden, was ist. Kann man machen, keine Frage …
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
-1
System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 18:07
Sorry, wenn ich nerve, aber da ist natürlich die Frage, warum gerade unfassbare Mengen an Geld in die KI-Entwicklung gehen.

Ich habe keine Ahnung! Aber ich erkenne, das besonders Google, Microsoft und Meta in KI investieren. Diese Unternehmen leben vor allem von der Analyse/Auswertung von Daten. Profile anlegen, das kann ein LLM wirklich gut.

Wir sollten uns an dieser Stelle womöglich etwas mehr Sorgen machen, als das eine Software einen Termin in einen Kalender einträgt, oder eine E-Mail automatisch beantwortet wird.
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
+4
TMS
TMS01.06.26 18:12
System 6.0.1
TMS
System 6.0.1
...
Ich denke, wir sind — was KI angeht — leider immer noch auf dem Faszinosum-Niveau vom 30. November 2022. Und es stimmt, es ist künstlich. Aber garantiert nicht intelligent. Und die Stufe werden sie auch nie erreichen.
...
Jeder bestätigt sich seine Vorurteile so gut er kann. Manche sind darin sogar richtig gut

Denn zweitens schloß er messerscharf, dass nicht sein kann, was nicht sein darf!
(Quelle: Eine BI )

Wo ist das Argument? Oder zumindest ein Hinweis darauf. Vielleicht hast Du ja Recht, aber wie soll ich das merken?
Das ist ne Beweislastumkehr. Die spare ich mir. Zumal Belege Deine Sicht eh nicht ändern werden, da bin ich mir sehr sicher.
-2
haschuk01.06.26 18:24
Wir sind hier nicht vor einem Gericht, sondern in einem Forum. System hat Zitate gebracht, die seine Meinung unterlegen. Ein Geschwafel von Beweislastumkehr kannst Du Dir sparen oder Dich auf diesem Beitragsniveau bestenfalls dem Thread fernhalten.
+9
System 6.0.1
System 6.0.101.06.26 18:28
Ich habe meine Sicht der Dinge dargestellt, als Gegengewicht zu einer von mir wahrgenommenen KI-Gläubigkeit. Das kann man annehmen, gerne auch weiterspinnen, oder eine andere Sichtweise präsentieren.

Darum verwende ich Formulierungen wie „Ich denke“, oder „Meiner Ansicht nach“ oder „möglicherweise“.

Nichts von dem ist so fest in Stein gemeißelt, dass hier eine „Beweislast“ bewegt werden muss, für die man Belege braucht. Eine andere Ansicht würde mir schon mal reichen.

Und echt mal jetzt, Dein Kommentar ärgert mich wirklich sehr. Warum unterstellst Du mir, dass ich hier von Fakten und eindeutigen Wahrheiten rede, wenn ich in fast jedem Satz vorsichtige Formulierungen verwende?

Das ist wirklich erschreckend, das wir nicht mehr in der Lage sind Entwicklungen in unserer Gesellschaft miteinander zu besprechen, ohne einander anzugreifen oder angegriffen zu fühlen. Es gibt (ganz offensichtlich) keine Beweise, und die Unterstellung, ich würde eine Beweislastumkehr einfordern, ist empörend.

Man könnte ja auch anmerken, „Ich sehe das aus diesem Grund anders“. Dann wird es ein Gespräch. So ist es nur der übliche Kampf um die Deutungshoheit in den Kommentarspalten. Braucht kein Mensch.
„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
+8
UBahn
UBahn01.06.26 19:03
Nun Nvidia mit ARM für Windows.
Das ist ja alles schön und gut.

Wollte heute Rechner neu starten. PowerPoint stürzte ständig ab und ich brauchte ne Präsi. Dann: Updates jetzt installieren? Ich wählte, weil ich den Rechner brauchte, extra nur Neustart. Also ohne Update.

Was soll man sagen? Er macht das Update trotzdem. Kaffee holen ...
Aber ich denke, mit einem Nvidia-Chip wird das alles besser

Solange tippe ich privat auf meinem MacBook rum und freue mich (über andere Bugs).

Was das mit dem Thema zu tun hat?
Nun - ich würde mich freuen, wenn (nicht nur) MS den Fokus auf Softwarequalität setzen würde statt auf Versprechungen / Ankündigungen.
+4
ttwm01.06.26 19:15
System 6.0.1
Sorry, wenn ich nerve, aber da ist natürlich die Frage, warum gerade unfassbare Mengen an Geld in die KI-Entwicklung gehen.

Ich habe keine Ahnung! Aber ich erkenne, das besonders Google, Microsoft und Meta in KI investieren. Diese Unternehmen leben vor allem von der Analyse/Auswertung von Daten. Profile anlegen, das kann ein LLM wirklich gut.

Wir sollten uns an dieser Stelle womöglich etwas mehr Sorgen machen, als das eine Software einen Termin in einen Kalender einträgt, oder eine E-Mail automatisch beantwortet wird.
Das Geld mit KI wird langfristig nicht auf dem Enduser-Massenmarkt gemacht, sondern mit Lösungen für den Business-Bereich. Aber der Enduser-Massenmarkt ist ja wie geschaffen dafür, unfertige Lösungen zu testen um diese dann zu verbessern.
+1
gfhfkgfhfk01.06.26 19:19
System 6.0.1
Die glauben wirklich, dass KI ein großes „Ding“ wird. Woher nehmen die nur diesen Optimismus?
Das ist in erster Linie eine ARM CPU mit zehn starken und zehn schwächeren Kernen, und mit einer über NVLink gekoppelten GPU. Das ganze ist einem SoC verbaut, so dass sich mit diesem einem Chip faktisch gleich das ganze System realisieren lässt. Für ein Notebook muss wohl noch ein Wifi Chip dazu, und natürlich der aus der DGX Spark bekannten ConnectX LAN Chip ist nicht dabei, da er zu viel Strom zieht. Die Speicheranbindung des SoC ist mit 256Bit ausgeführt, und steuert maximal 128GB LPDDR5X RAM an. Das alles ist perfekt für ein ARM basierendes Notebook, was Qualcomm bisher nicht brauchbar umgesetzt bekam, und kleinere Desktops. nVidia hat das Potential nach Apple der zweite große Player zu sein, der in der Lage ist eine brauchbare ARM CPU und GPU zu liefern.

Sprich das Ding ist erstmal ein recht potentes Notebook. Die CPU Leistung liegt nicht ganz auf Apple Niveau pro Kern, aber die GPU ist potenter wobei sie etwas unter dem langsamen Speicherinterface leidet.

Die aktuelle schnellste Grafikkarte (nVidias RTX Pro 6000) hat zwar nur ein 512Bit Speicherinterface steuert aber GDDR7 RAM an, und kommt so auf nicht ganz 1,8TB/s Speicherbandbreite.

Die GB300 Lösung für AI besteht aus einer Grace CPU (72 ARM Neoverse V2 Kerne) und einer Blackwell GPU B300. Sowohl CPU wie GPU verfügen über eigenen Speicher, sie können aber beide direkt auf den Speicher der jeweiligen Komponente zugreifen über den NVLink C2C der ca. 900GB/s Bandbreite hat. Die CPU verfügt über 512GB LPDDR5X RAM (einige GB sind nicht nutzbar, so dass 496GB übrig bleiben) mit einem 256Bit Interface, die GPU verfügt über 144GB HBM3e Speicher direkt im GPU Gehäuse die sich mit ca. 8TB/s ansteuern lassen.
UBahn
Nun Nvidia mit ARM für Windows.
Das ist ja alles schön und gut.
Heute haben sie Windows in den Vordergrund gestellt, aber nVidia hat Linux Support, und das seit vielen Jahren auch auf ARM.
+1
Hugo Bond01.06.26 19:20
CommodoreVC20
KI wird mit Sicherheit ein ganz großes Ding, alleine schon, weil Intelligenz bei vielen Menschen kaum noch vorhanden ist, wie diese täglich eindrucksvoll beweisen.
Falls du die Menschen meinst, die den Unterschied zwischen Intelligenz und Wissen nicht mehr kennen, gebe ich dir recht . Die Intelligenz der Menschheit hat sich jedenfalls in den letzten Jahrzehnten nicht merklich geändert.
+2
Macbook_User01.06.26 19:29
TMS
Wieso wird? Ist!
Längst.
Nur bei den Consumer, die es in der Masse bezahlen sollen, damit es schwarze Zahlen schreibt, wohl so gar nicht
0
Kehrblech01.06.26 20:04
Vor nicht allzu langer Zeit (also KI-Ewigkeiten … ) wurde hier mal ein hochspannendes Video über die Finanzierung all dieser KI-Investitionen eingestellt (habe gerade keine Zeit, es zu suchen, sorry). Danach war klar, das Nvidia und KI-Firmen das Rad durch wechselseitige hochgradige Abhängigkeit am drehen halten müssen, weil sonst hunderte Milliarden $ in der Luft zerplatzen würden.
Das wiederum hat nichts mit K oder natürlicher Intelligenz zu tun, sondern ist ein freidrehende Blase, wie sie aus den Wirtschaftswissenschaften altbekannt ist. Jetzt ist nur abzuwarten, ob endlich die Kracher-Applikation entwickelt wird oder ob bald viel, viel Geld verbrannt wird.
Diese wirtschaftlichen Aspekte sollte man im Umfeld der KI nie aus dem Blick verlieren, denn am Ende geht es ja wiedermal nur um Kohle. Weil viele etwas glauben wollen, heißt das nicht, dass sie den richtigen Blick auf die Wirklichkeit haben. Ich stimme System 6.0.1 weitgehend zu – und das betrifft nicht nur, dass allein die Bezeichnung Ki/AI reine Hochstapelei ist.
+1
Thyl01.06.26 20:39
Spannende Entwicklung. wieder einmal ging Apple voraus. Jetzt kommt der nächste, der alle Komponenten in einem SoC bündelt, inklusive RAM. Ich vermute, dass wir uns von nachrüstbarem RAM mittelfristig auch verabschieden können.

Laut AppleInsider auf Niveau des M3 max, aber sie hatten nur 1 Jahr alte Prototypen zum benchmarking.
+2
Scrembol
Scrembol02.06.26 08:58
Sieht so aus wie die Apple Silicone Chips seit Jahren. Übersehe ich was?
Gaming Podcast DADDY ZOCKT von Ex-PiranhaBytes Entwickler. Meine Single YOUR EYES - Eric Zobel überall streamen!
0
System 6.0.1
System 6.0.102.06.26 09:00
Kann ja sein, dass ich vollkommen verkalkt bin, aber wie Keno hier die Keynote von Jen-Hsun Huang zerlegt, steht die Blase („KI-Manie“, Keno@14':15'')) kurz vor dem Platzen, und soll vorher noch mal richtig gemolken werden …

„A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.“ Steve Jobs, 1998
0

Kommentieren

Sie müssen sich einloggen, um die News kommentieren zu können.