Häufig liest man in Kommentaren und Meinungsartikeln, dass Apple das Thema KI verschlafen habe und ins Hintertreffen geraten sei. Schaut man ein wenig über den Tellerrand, stellt sich das Gegenteil heraus: Bereits seit 2017 integriert Apple ein dediziertes Framework plattformübergreifend in seine Betriebssysteme. Allerdings setzte Apple auf einen eigenen Begriff, um sich von der Konkurrenz abzusetzen: „Machine Learning“ war die bevorzugte Terminologie. Nach etwa neun Jahren gibt Apple den Sonderweg auf und nennt „Core ML“ in „Core AI“ um, wenn sich das Gerücht aus Mark Gurmans Power-On-Newsletter bewahrheitet.


Die Umbenennung des öffentlichen Frameworks von Core ML in Core AI könnte rein kosmetischer Natur sein. Möglicherweise will der Konzern der Tatsache Rechnung tragen, dass „AI“ das modische Schlagwort ist, dem sich die ganze Industrie (und die Finanzwelt) verschrieben hat. Doch eventuell nutzt Apple auch die Gelegenheit, um das bereits bestehende Funktionsbündel umfangreich zu erweitern. Der Wechsel wird zur üblicherweise im Juni stattfindenden Entwicklerkonferenz WWDC 2026 erwartet.

Integriert in Xcode
Seit iOS 11 und macOS 10.13 bietet Apple in der hauseigenen Entwicklungsumgebung Xcode einen Assistenten, um lokale Transformer-Modelle zu erzeugen. Dafür gibt es eine separate App namens „Create ML“. Sie erzeugt ein Modell im Core-ML-Format, welches anschließend in einer App für nahezu jede Apple-Plattform genutzt werden kann. Das jeweilige Betriebssystem sorgt dafür, dass Core-ML-Berechnungen auf dem jeweiligen Gerät die bereitstehenden Ressourcen optimal nutzen, erklärt Apple in der Entwickler-Dokumentation. Hier wird auch der Vorteil von lokalen Modellen erläutert: Eine Netzwerkverbindung sei nicht notwendig, was dabei helfe, die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Umwandlung in Core ML
Die App „Create ML“ setzt voraus, dass ein Training auf lokalen Maschinen geschieht. Diese Grundvoraussetzung lässt sich jedoch umgehen: Apple bietet Werkzeuge an, um Modelle aus anderen Quellen ins Core-ML-Format umzuwandeln. Die dafür notwendigen Core-ML-Tools stellt Apple quelloffen auf GitHub bereit. Die aktuelle stabile Version ist Colemltools 8.3; zugleich steht eine erste Beta-Version von Version 9.0 bereit. Alternativ zum GitHub-Download lassen sich beide Varianten über den Python-Paket-Manager pip installieren.