Apple-Manager: Macs als KI-Systeme – unterschätzt, aber sehr stark im Kommen
Bevor die explodierenden Speicherpreise für Schlagzeilen und Verdruss in der Branche sorgten, machten Berichte über eine ähnliche Entwicklung bei Grafikkarten die Runde. Erst war es das Crypto-Mining, dann der KI-Boom, welcher für hohe Nachfrage nach leistungsstarken Modellen sorgte. Aufwendige Modelle benötigten viel Grafikspeicher, entsprechende Nvidia-Produkte erklommen immer schwindelerregendere preisliche Höhen. Der Mac hat hier durchaus einen gewaltigen Vorteil, denn aufgrund der "Unified Memory"-Architektur sämtlicher M-Chips bringen die Geräte enorm viel Speicher mit – bis zu 512 GB bei einer inzwischen nicht mehr verfügbaren Konfiguration des Mac Studio. Für lokale LLMs ist das Gold wert – entsprechende Grafikkarten gibt es auf dem normalen Markt nicht einmal, wenngleich Unified Memory hinsichtlich der Performance natürlich keine High-End-GPUs ersetzt.
Macs besser vorbereitet, als viele denkenDoug Brooks ist bei Apple als Senior Product Manager für Apple Silicon beschäftigt und zählt damit zur Führungsriege der Chip-Abteilung. In einem
Interview spricht er darüber, dass Macs immer beliebter werden, wenn es um lokale KI-Workloads geht. Apple Silicon sei für die aktuelle KI-Entwicklung besser vorbereitet, als man es von außen oft wahrnehme, führt er aus. Apple habe schon lange vor ChatGPT in Bausteine investiert, die für KI-Aufgaben wichtig sind. Dazu zählen die Neural Engine, Unified Memory, hohe Energieeffizienz und enge Verzahnung von Hard- und Software.
Besonders stark betont er agentische Workflows, bei denen die Modelle komplexe Aufgabenketten durchführen. Für solche Aufgaben reiche es nicht, einfach nur ein Sprachmodell auf einer möglichst starken GPU laufen zu lassen – man benötige das passende Gesamtsystem. Genau darin sieht Brooks die Stärke von Apple Silicon, weil viele Recheneinheiten gemeinsam auf denselben Speicher zugreifen und von macOS sowie Frameworks wie Core ML, Metal, Metal Performance Shaders und MLX angesprochen werden können.
Hohe Nachfrage nach Mac mini und Mac StudioGerade beim Mac mini und Mac Studio sehe man enorme Nachfrage, denn genau diese Geräte etablieren sich als lokale Stationen für agentische KIs. Viele Nutzer wollten kein System, das nebenbei auf dem Hauptrechner läuft, sondern eine separate, kontrollierbare Maschine, die rund um die Uhr arbeitet. Ein Mac mini sei für genau dieses Szenario besonders geeignet. Er ist klein, sparsam, relativ günstig, leise und dauerhaft betreibbar. Für noch mehr Leistung greifen Nutzer laut Brooks verstärkt zum Mac Studio. Angesichts der Kosten für serverseitige Modelle sowie aus Datenschutzgründen steige das Interesse an lokalen Lösungen sprunghaft. Dennoch bleibe die Zukunft hybrid, denn nicht alles sei auf dem eigenen Mac zu betreiben.